在终端中，history 命令是每位开发者或系统管理员的“时光机”——它记录了你在命令行中输入的每一条指令。但你是否好奇，自己最常用的命令是什么？哪些操作被反复执行却可以优化？当然可以！让我们一起通过一行简单的脚本，探索history背后隐藏的小秘密吧！同时，我们还会深入浅出地解析它的工作原理哦。

为什么需要统计历史命令？

  1. 优化工作流：发现高频命令后，可以为其设置别名（alias），提升效率。
  2. 排查重复操作：识别无意义的重复命令，减少冗余步骤。
  3. 安全审计：检查是否有异常命令（如 rm 误操作）。
  4. 学习习惯：了解自己的操作模式，帮助记忆复杂命令。

一键统计脚本：快速上手

以下脚本可直接运行，统计并输出使用频率最高的前10个命令：

#!/bin/bash
if [! -f ~/.bash_history ];then
   echo "错误：未找到~/.bash_history文件"
   exit 1
if
cat ~/.bash_history | sed -E 's/^[[:space:]]*[0-9]+\*?[[:space:]]+([^[:space:]]+[[:space:]]+){0,2}//' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

运行效果示例：

 25 git status
 18 ls -l
 12 python main.py
 10 docker ps
  8 ssh user@server
  ...

脚本逐行解析：从魔法到原理

  1. history
    输出所有历史命令，默认格式为：
1000  2024-01-01 10:00:00 git status
1001  2024-01-01 10:00:05 ls -l
...

包含编号、时间戳（若启用）和具体命令。

  1. sed -E 's/...//'
    使用正则表达式清理数据：
    • 删除行首的编号：匹配 ^[[:space:]]*[0-9]+\*?，如 1000 或 1001*。
    • 删除时间戳（若存在）：匹配 ([^[:space:]]+[[:space:]]+){0,2}，如 2024-01-01 10:00:00。
      最终保留的只有实际输入的命令。
  2. sort | uniq -c
    • sort 将相同命令归类，为 uniq 统计做准备。
    • uniq -c 计算每个命令的出现次数。
  3. sort -nr | head -n 10
    • sort -nr 按次数倒序排列（数字从高到低）。
    • head -n 10 仅显示前10个高频命令。

进阶优化：应对不同场景

  1. 忽略命令参数

若只需统计基础命令（如 git 而非 git status），可提取每行的第一个字段：

history | sed -E 's/^[[:space:]]*[0-9]+\*?[[:space:]]+([^[:space:]]+[[:space:]]+){0,2}//' | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10
  1. 处理 zsh 的历史记录

Zsh 默认历史文件为 ~/.zsh_history，格式与 Bash 不同。可改用：

awk -F ';' '{print $2}' ~/.zsh_history | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10
  1. 持久化统计结果

将高频命令保存到文件，用于长期分析：

./history_stats.sh >> command_usage.log

应用场景示例

  • 别名优化：

若发现 git status 出现次数最多，可将其设为别名：

echo "alias gs='git status'" >> ~/.bashrc
  • 安全监控：

定期检查是否有危险命令（如 rm -rf /），可扩展脚本加入告警功能。

  • 团队协作分析：

统计多人共享服务器的历史记录（需权限），识别常用工具或潜在问题。

结语：让终端成为你的效率伙伴

通过这脚本，我们不仅看到了自己的操作习惯，更能将数据转化为优化工作流的动力。尝试运行这个脚本，看看你的“命令行人格”是什么样的吧！或许你会发现，自己原来是个 git 的重度用户，或者是一个 docker 的狂热爱好者——而这，就是技术人的浪漫。